Wymagane technologie: Python, SQL, Excel
Obowiązki:
- Przetwarzanie dużych zbiorów danych, łączenie danych z wielu źródeł za pomocą SQL,
- Przygotowanie raportów na bazie wygenerowanych danych,
- Analiza danych, wyciąganie wniosków,
- Wsparcie Zespołu w poszukiwaniu rozwiązań mających na celu usprawnienie procesu analizy danych i raportowania.
Wymagania:
- Praktycznej wiedzy i zrozumienia relacyjnych baz danych w zakresie SQL - Python (Pandas, Numpy, Jupyter Notebook),
- Umiejętności dobierania metod i narzędzia do analizy danych,
- Samodzielności, zaangażowania i poczucia odpowiedzialności za dostarczone dane,
- Dobra znajomość MS Excel,
- Wysoko rozwinięte umiejętności analitycznego myślenia,
- Bardzo dobra organizacja pracy,
- Mile widziane pierwsze doświadczenia zawodowe na stanowiskach związanych z raportowaniem i analizą danych,
- Mile widziane znajomość języka angielskiego, rosyjskiego pozwalającej na swobodną komunikację (w mowie i piśmie).
Oferujemy:
- Umowę o pracę,
- Profesjonalne wdrożenie i przygotowanie do pracy,
- Rozwój zawodowy w międzynarodowym środowisku,
- Ciekawe wyzwania w szybko rozwijającej się firmie.
Необходимые технологии: Python, SQL, Excel
Обязанности:
- Обработка больших наборов данных, объединение данных из нескольких источников с помощью SQL,
- Подготовка отчетов на основе сгенерированных данных,
- Анализ данных,
- Поддержка команды в поиске решений для улучшения анализа данных и отчетности.
Требование:
- Практические знания и понимание реляционных баз данных в области SQL-Python (Pandas, Numpy, Jupyter Notebook),
- Навыки подбора методов и инструментов анализа данных,
- Самостоятельности, приверженности и чувства ответственности за предоставленные данные, обязанности,
- Отличное знание MS Excel,
- Высокоразвитые навыки аналитического мышления,
- Очень хорошая организация работы,
- Приветствуется первый опыт работы на должностях, связанных с отчетностью и анализом данных,
- Приветствуется знание английского языка, русского позволяющее свободно общаться.
Предлагаем:
- Трудовой договор,
- Профессиональное внедрение и подготовка к работе,
- Профессиональное развитие в международной среде,
- Интересные проекты в быстро растущей компании.