Consultant- Data Analytics Machine Learning

Zajmujemy się doradztwem w zakresie zarządzania ryzykiem rynkowym, ryzykiem kredytowym oraz ryzykiem płynności, jak również świadczy usługi dotyczące aspektów regulacyjnych na rynkach finansowych. Zespół składa się głównie z quantów, pasjonatów analizy danych oraz tworzenia i weryfikacji poprawności działania modeli ryzyka. Jesteśmy młodym i energicznym zespołem otwartym na nowe osoby oraz wyzwania.

Aktualnie poszukujemy osoby, która będzie odpowiedzialna za tworzenie modeli uczenia maszynowego, posiadającej wiedzę w obszarze bankowości i funkcjonowania instytucji finansowych.

Job title description

• tworzenie i projektowanie algorytmów: stosowanie algorytmów zawartych w publikacjach naukowych oraz otwartych bibliotekach, jak również implementacja własnych lub wypracowanych z zespołem pomysłów,
• trenowanie, douczanie, weryfikacja modeli uczenia maszynowego rozwiązujących problemy klasyfikacji, detekcji oraz iteracyjne polepszanie jakości,
• przygotowanie prototypów pomysłów oraz prezentacja je klientom,
• współpraca z zespołami merytorycznymi w zakresie pomysłów na modele oraz z zespołami deweloperów w zakresie wdrożenia opracowywanych rozwiązań w docelowych aplikacjach.

Requirements

• wykształcenia wyższego (matematyka, analizy ilościowe, data science),
• doskonałe umiejętności analityczne,
• co najmniej 2 lat doświadczenia w zakresie tworzenia modeli uczenia maszynowego (stanowisko dopasujemy do twojego doświadczenia),
• umiejętności pisania zapytań w SQL
• praktycznej znajomości jednego lub więcej języków przetwarzania i analizy danych (preferowane: R, Python)
• znajomości podstaw statystyki i teorii prawdopodobieństwa

Mile widziane

• znajomość obszaru bankowości oraz modeli wykorzystywanych w bankach
• doświadczenie w instytucji finansowej
• umiejętność atrakcyjnej prezentacji efektów swoich prac

We offer

• możliwość stworzenia własnego zespołu
• możliwość pracy zdalnej
• konkurencyjne wynagrodzenie
• finansowanie kursów przygotowawczych i egzaminów, a także studiów podyplomowych i kursów językowych
• bogaty pakiet szkoleń merytorycznych i miękkich
• ubezpieczenie na życie
• prywatną opiekę medyczną
• program kafeteryjny, w którym pracownicy sami wybierają interesujące ich benefity
• możliwość angażowania się w wolontariat pracowniczy i działania CSR