Jak wykorzystać AI do pisania pracy dyplomowej?
Jak stworzyć strukturę i plan pracy za pomocą AI?
Każda praca dyplomowa, czy to licencjat, inżynierka czy magisterka, wymaga dokładnego planu. Szczególnie istotna jest jej struktura, czyli podział na rozdziały oraz podrozdziały lub inne cząstki treściowe w obrębie rozdziałów. Wbrew pozorom struktura pracy dyplomowej nie zawsze musi być jednolita, bo czasem można sobie pozwolić na małe eksperymenty, natomiast mimo to warto korzystać z jednolitego wzoru:
Rozdział 1: rozdział teoretyczny + aktualny stan badań,
Rozdział 2: badania lub analiza stanu badań przeprowadzone przez studenta,
Rozdział 3: Wnioski,
Rozdział 4: Podsumowanie, wskazówki na przyszłość, konkluzja pracy.
Jeśli wrzucisz do AI (np. ChatGPT) prośbę o przygowanie struktury pracy, a następnie dokładnie opiszesz i wyjaśnisz swój temat, to narzędzie prawdopodobnie dobrze sobie z tym poradzi. Oczywiście zdarzają się wyjątki, szczególnie w przypadku niszowych kierunków, ale to margines. Pamiętaj jednak, aby kilkukrotnie dopracować strukturę i wprowadzać coraz to kolejne poprawki. Jakie? Za każdym razem pytaj się AI i zastanów się, czy to, co pisze ma sens!
Wykorzystanie AI do badania literatury
Badania literaturowe to podstawa każdej pracy dyplomowej. Większość studentów robi ją osobiście i nie należy z tego rezygnować, ale sztuczna inteligencja ułatwia ten proces, ponieważ znajduje dużą liczbę źródeł naukowych związanych z tematem pracy. Najprościej jest to zrobić za pomocą ScholarGPT. Co to jest i jak działa?
ScholarGPT i wyszukiwanie źródeł naukowych
ScholarGPT oferuje zaawansowane funkcje wyszukiwania w bazach danych naukowych (m.in. PubMed, Google Scholar, JSTOR). Dzięki wbudowanej analizie języka naturalnego narzędzie to identyfikuje odpowiednie publikacje, a następnie porządkuje je według znaczenia i powiązań tematycznych. To znacznie ułatwia selekcję wartościowych materiałów. ScholarGPT jednocześnie eliminując te teksty, które nie są istotne dla danego zagadnienia. Możesz też wyszukać w nim artykuły w otwartym dostępnie.
Analiza kontekstu i identyfikacja luk w literaturze
AI nie tylko znajduje źródła, ale również pomaga w zrozumieniu ich znaczenia w kontekście tematu pracy. Dzięki funkcji analizy kontekstowej narzędzia AI wskazują na istniejące luki w badaniach. Jest to o tyle istotne, że możesz znaleźć ciekawe zagadnienia, które wymagają dalszych badań. Oczywiście skorzystanie z AI nie daje gwarancji oryginalności czy kreatywności, najlepiej jest to zrobić samodzielnie. Natomiast nie każdy ma pomysł na ciekawą pracę dyplomową, a w razie czego zawsze możesz poprosić AI o znalezienie tematów za Ciebie.
Czy warto wykorzystać AI do pisania treści pracy?
Osobiście jestem wielkim przeciwnikiem korzystania z AI przy pisaniu treści pracy dyplomowej. Sztuczna inteligencja nie radzi sobie z tym najlepiej. To po prostu widać, że jakiś fragment został wygenerowany przez AI. Poza tym jest w tym coś z plagiatu, a do tego AI miewa problemy z połączeniem ze sobą poszczególnych kwestii. Dodatkowo musisz nakarmić ją dużą ilością danych, a w gotowym tekście mogą pojawić się halucynacje (np. nieistniejące prace naukowe), które promotor lub recenzent mogą wychwycić na etapie recenzji.
Korekta pracy za pomocą AI
AI sprawdza się natomiast bardzo dobrze jako korekta językowa oraz stylistyczna. Warto skorzystać ze sztucznej inteligencji szczególnie jeśli masz problemy z dysleksją. Pamiętaj jednak, że ChatGPT oraz inne modele językowe sporadycznie robią błędy językowe oraz interpunkcyjne, a do tego stosują charakterystyczne frazy (np. w dobie dynamicznie zmieniającego się świata biznesu itd.), które łatwo jest wychwycić. Poproś go o poprawienie tylko i wyłącznie błędów językowych, bez wprowadzania ulepszeń stylistycznych.
Od typowych modeli generatywnych znacznie lepiej sprawdza się Grammarly, Language Tool oraz tym podobne narzędzia, które też korzystają z AI, ale wyspecjalizowanego w poprawianiu błędów w tekście. Rozważ wykupienie subskrypcji premium na miesiąc, aby porządnie poprawić pracę i upewnić się, że rzeczywiście nie ma w niej zbyt wielu błędów. Nie jest to drogie rozwiązanie!
Jak sprawdzić przypisy za pomocą AI?
AI nieźle radzi sobie ze sprawdzaniem i generowaniem przypisów w pracach dyplomowych, choć wciąż popełnia błędy, często poważne. Obsługuje właściwie wszystkie systemy – oksfordzki, harwardzki, APA, Chicago, MLA itd. Niestety w przypadku przypisów błędy są nieuniknione, dlatego i tak trzeba je sprawdzić ręcznie – albo pogodzić się z tym, że coś będzie nie tak.
